【快3赢钱诀窍-10分快3赢钱诀窍】温暖的人工智能故事,竟然都和它有关

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温暖的人工智能故事,竟然都和它有关

  • 2018/11/27 16:59:27
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】 今天,朋友 要来话语人工智能的有些故事。

故事要从2018年11月14日说起,那天,英特尔人工智能(AI)大会在北京举行,逾千名AI开发者、研究人员以及英特尔的客户和伙伴齐聚,探讨AI的发展,了解英特尔AI技术组合的最新进展。

朋友 因为会着实人工智能你这些 词特别生涩,距离朋友 特别远,懂点行的人一定会说“人工智能是用来淘汰人吗?冷冰冰的”。而英特尔你这些 在朋友 心目中是“做芯片的公司”,在人工智能领域又玩了些哪几个花样呢?

着实,人工智能距离朋友 不须遥远,也很温暖

朋友 都用微信,微信现在有语音输入功能(识别为文字输入),不能将对方发送的语音转去掉 文字。这太大我一一两个 典型的语音识别人工智能应用。而微信语音识别系统的后台,一定会英特尔的功劳。

腾讯QQ Alert有个很暖人心的社会项目,Hope Never Dies(翻译:希望永存),通过上亿级的人脸学习和基于人工智能的“时间痕迹”功能,不能用现在的照片库,比对五年甚至十多年前的照片,进行失踪儿童/老人的甄别(就没有 你上传一一两个 人十年前儿童期的照片,该系统会用现有的人口照片库进行筛查,不能匹配到他/她现在的照片)。你这些 项目因为成功寻获絮状失踪儿童和老人。目前该项目因为成为重要的持续项目。而英特尔的人工智能在你这些 系统中就起到了学习和识别的硬件加速作用▼。

 

英特尔的人工智能在医学影像的絮状/快速识别、病症早期筛查上因为取得相当大的就成。图中是乳腺癌影像筛查案例。全球絮状老婆一定会乳腺相关疾病,但面对海量老婆的影像检查,太大国家、地区的医生数量远远不足英文。而人工智能则可自动进行判断和识别,识别准确率高达99%以上,大大降低了医生的工作量,即便医生数量很少的国家/地区,也可进行絮状快速的检测。你这些 项目因为以后 开始了了挽救絮状老婆的生命。

再来个猛的——修复长城▼。长城,世界八大奇迹之一,但有太大在山岭上的残垣断壁,修复难度极高,因为用人工勘测,人工建模并计算用石数量,耗一定会非常长。英特尔用无人机、至强处里器、人工智能,只用了一一两个 小队,节约了数倍的人力和时间,就完成了700多米长城的勘测和3D建模还原(包括原有砖的底部形态、缝隙一定会还原哟,一定会码砖头没有 简单哟),为长城的修复立下了汗马功劳。这事儿有多牛掰呢?牛掰到BBC想来拍纪录片……

 

小编想说的是:人工智能,着实很温暖,也离朋友 很近!是和朋友 每我每每本人都息息相关的。 

没有 ,人工智能是哪几个硬件在运作呢?

相信朋友 非常好奇你这些 话题。朋友 就以英特尔为例,来话语它在人工智能领域的布局吧。

首没能告诉朋友 的是:人工智能是硬件、软件和数据的整合体,比如大数据分析、学习,所含深层学习,一定会基于数据层面的,但要实现哪几个东西,须要絮状硬件和特定应用的整合。

英特尔在人工智能产业上有相当多的硬件产品,所含朋友 耳熟能详的至强服务器处里器,不过现在发展为“至强可扩展处里器”。另外还有FPGA、Nervana神经网络处里器(明年推出)。它们每每本人有我每每本人的特点,针对人工智能中不同的层级和不同的应用。

以上还仅仅是硬件层面。实际上,英特尔还为人工智能开发了太大软件工具,包括Open VINO(软件工具包,专为在边缘部署深层神经网络而设计)、MKL-DNN(面向深层神经网络的英特尔数学核心函数库)、nGraph (三种跨英特尔所有硬件的统一上边层编译器)、BigDL(英特尔开发的分布式深层学习库,运行在现有的Spark集群之上)。另外,英特尔还建立了开发者社区用于沟通和经验、技术的分享。

总体来说,英特尔在人工智能领域有相当庞大的投入和布局。且借助着不断的买买买和资源整合,依靠着数以千计的牛掰工程师,英特尔在过去的一两年内因为取得了巨大的成就,因为和包括阿里、华为、腾讯在内的巨头有了太大的合作者者,取得了太大成绩。包括智能驾驶,英特尔也是方案提供商之一。 

聊一一两个 具体产品:英特尔神经计算棒二代(NCS2)

OK,前面说了些案例故事,也说了英特尔在人工智能领域的硬件、软件布局和取得的成绩。下面要说个具体的硬件产品:这届人工智能大会上,英特尔发布了一一两个 重要的硬件产品:神经计算棒二代(简称NCS2),一一两个 像U盘的产品,利用该计算棒,用户可为基于视觉的人工智能应用和学习进行加速▼。

 

▲英特尔神经计算棒京东已有售,单价人民币749元。它基于英特尔的Movidius Myriad X视觉处里单元(VPU,也是三种处里器硬件,很小,上能能 1平方厘米的样子),配备了神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器),依靠英特尔的AI工具包OpenVINO支持。它的作用是哪几个呢?简单说太大我——它还须要连接在任何IT终端设备因为边缘设备*上,辅助英特尔处里器,为AI学习和计算加速。

没有 ,神经计算棒二代是干嘛的呢?它还须要插接在电脑的USB接口上,增加该电脑的AI计算能力和应用传输速率(加速作用)。以后 ,不一定非得是电脑,还还须可是无人机、智能相机、智能摄像头等设备。来看一段官方描述——“以后 一台笔记本电脑和神经计算棒二代连接,开发者仅需数分钟就还须要让朋友 的AI和计算机视觉程序运转起来。该计算棒在标准USB 3.0端口上运行,不必额外的硬件,以后 用户可快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,以后 不必网络或云端连接。”我要,这段话应该说得比较清楚了。

用户还须要在开发原型设备上接入第二代神经计算棒进行加速,一一两个 不足英文快就去掉 一一两个 ,去掉 一一两个 ,去掉 一一两个 ……

边缘设备、边缘计否是啥意思?应用案例是哪几个?

现在朋友 知道了基于Movidius Myriad X VPU的神经计算棒二代是给“边缘设备计算”进行加速的。但具体有哪几个应用呢?边缘计算设备、边缘计算又是啥意思呢?

我每每本人电脑用户因为不理解哪几个是“边缘设备”,着实不须僵化 。它是一一两个 在大数据计算领域、智能领域的“相对词汇”:所谓“边缘”,是相对“云端”而言的,还须要理解为“终端设备”以及“靠近终端设备的节点设备”。

举例来说:一一两个 城市的某机构/部门要实时监控所有交通摄像头拍摄的车辆,并从中提取车辆信息,所含颜色、车型、车牌号等▼。哪几个实时识别并提取的信息是非常有用的,比如何用来进行犯罪嫌疑人的跟踪和抓捕。

 

但一一两个 城市的车辆、交通摄像头数量是天量,须要庞大的系统来支撑,包括数以万计的交通摄像头、数据上传网络,是我不好还有各区的数据采集节点,最后有城市级的数据中心。

不过,若把一一两个 城市里所有的交通摄像头拍摄的图像都上传并汇总到城市级的数据中心再进行大数据分析,那数据中心得非常庞大才有足够的计算力,这须要极其夸张的投资,且对网络带来了极高的要求(毕竟图像数据是非常大的)——显然,这是有间题的。

一一两个 简单的处里方案太大我“让摄像头自带一定的识别/计算能力”,因为是“让每1150个摄像头自带一一两个 处里节点”,把数据进行初步识别/筛选后再把处里后的僵化 数据上传到数据中心进行比对,这就可大大降低网络的压力和投资,也可大幅降低数据中心的投资。

 

▲于是,朋友 须要有些小型的“节点计算设备”,用于1150个摄像头数据的初步汇总分析。图中的这台英特尔处里器电脑就还须要充当那我的计算节点,而它还所含Myriad X VPU加速卡(湖蓝色的硬件,上边有多颗Myriad X VPU)。

而在你这些 工作模型中,数据中心太大我所谓的“云端”,而摄像头三种,以及靠近摄像头的哪几个计算节点设备,太大我所谓的“边缘设备”,它自身所含一定的计算力,太大我“边缘计算”。

OK,关于人工智能和英特尔在你这些 领域的故事,今天就先说到这里。相信朋友 涨了不少知识,也对英特尔有全新的认识。英特尔的确是一家“着眼未来,布局未来,开拓未来”的公司,可一定会哪几个“牙膏厂”没有 简单^__^。

本文出自2018-11-26出版的《电脑报》2018年第46期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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